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2020 SW전공자 특강 | ||
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○ 대상
정보컴퓨터공학부및 정보의생명공학대학 재학생, 부/복수/연계전공자 및 해당 주제에 관심 있는 재학생
- 세부 교육과정
회차 | 공개 기간(안) | 강의 시간 | 마일리지 | 교육 내용 | 신청 기간 | 비고 | |
1 | 종료 | 2H | 1점 | · 개발자 영어 특강 | - | 녹화본 (PLATO) | |
2 | 종료 | 2H | 1점 | · 오픈소스 라이선스와 Black Duck | - | 녹화본 (PLATO) | |
3 | 종료 | 2H | 1점 | · 대학생활과 함께 성장하는 방법 | - | 실시간 (ZOOM) | |
4 | 종료 | 2H | 1점 | · 주요 IT 대기업 코딩테스트 최신 출제 경향 분석 및 핵심 유형 살펴보기 - 최신 기업 코딩테스트 출제 경향 분석, 공부 방법 - 핵심 알고리즘 설명 및 문제 풀이(그리디, 구현, DFS/BFS, 다이나믹 프로그래밍) | - | 녹화본 (PLATO) | |
5 | 9.14.(월) ~9.27.(일) | 2H | 1점 | · 개발자 영어 특강 - 1차 특강Q&A - 개발자에게 영어가 중요한 이유 - 개발자가 갖춰야할 영어 독해 기본기 - 개발과정에서 필요한 영어 정보 찾기와 읽기 - 개발 과정에서 필요한 영어 쓰기 | ~9.27 | 녹화본 (PLATO) | |
6 | 9.25(금) 14:00~16:00 | 2H | 1점 | · 오픈소스SW라이선스 교육 - SW와 저작권, 현대의 오픈소스SW, 오픈소스의 시작 - 오픈소스 라이선스, 오픈소스 라이선스 위반, 오픈소스 라이선스 확인 방법 | ~9.23 23:00 | 실시간 (ZOOM) | |
7 | 9월 말~ (1개월 공개 예정) | 총 16H |
| · 생체정보인증을 위한 AI 코딩 | 추후 공지 | 녹화본 (PLATO) | |
1점 | 공통 2H | (공통) 파이썬을 이용한 기계학습의 이해 - 파이썬(TensorFlow, Keras) 코딩 환경 구축 - 파이썬 기반 기계학습 코딩의 시작 | |||||
3점 | 1차 4H | CNN(합성곱 신경망) 기반 얼굴 인증의 이해 및 코딩 CNN(합성곱 신경망) 기반수기 필기체(숫자)인식의 이해 및 코딩 | |||||
3점 | 2차 4H | RNN(순환 신경망) 기반 서명 인식 및 코딩 RNN(순환 신경망) 기반 자연어 처리 및 코딩 | |||||
1점 | 3차 2H | GAN(생성모델 신경망) 기반 필기체(숫자) 생성의 이해 및 코딩 | |||||
3점 | 4차 4H | 형태학적 영상처리 기반 지문 인증의 이해 및 코딩 주성분분석 기반 차원축소를 이용한 얼굴 인증의 이해 및 코딩 | |||||
○ 강연자
5. 개발자 영어특강
박재호 ((주)돕다 CTO)
-「English for Developers」,「about XML」,「IT EXPERT, 임베디드 리눅스」,「열씨미와 게을러의 리눅스 개발 노하우 탐험기」등 40권의 저서와 역서 집필
- 포항공과대학교 컴퓨터공학과 소프트웨어 공학 석사
- 포항제철소 멀티미디어 시스템 플랫폼 개발(석사)
- 전문 검색 엔진과 지식 관리 시스템 개발
- 디빅스 플레이어에 들어가는 임베디드 시스템 개발 등 22년 이상의 경력
6. 오픈소스SW라이선스 교육
안지영 (엘에스웨어(주) 과장)
-고려대학교 대학원 법학과 지적재산권 법학과 전공 석사과정 재학중
7. 생체정보 인증을 위한 AI 코딩
김애영 (한양대학교 ERICA 공학기술연구소 연구교수)
- 前)국가수리과학연구소 전략연구부 PostDoc
- 前)아주대학교 소프트웨어공학과, 이화여자대학교 컴퓨터공학과 연구교수
○ 참여방법
① 각 프로그램별 신청기간에 비교과 PASS 신청
② 특강 일시에 ZOOM 접속하여 수강 혹은 특강 기간 중 PLATO 자율강좌 수강
③ 특강 종료 후 온라인 만족도 설문 및 감상문 제출 필수
④ 이수 완료 및 마일리지 지급(마일리지는 월 말 일괄 지급)
※ 녹화본의 경우, 90% 이상 수강시 출석인정
○ 개발자 영어특강 2차
신청방법: 학생지원시스템 비교과>2학기>소프트웨어교육센터>개발자 영어특강 1차
※ 신청기간: ~ 9.27(일) 20:00
PLATO 자율강좌 강의실: https://plato.pusan.ac.kr/course/view.php?id=101082
만족도 설문: https://forms.gle/A8ADw1VhN1a8WUJUA
※ 1차 특강 수강자는 Q&A 동영상만 수강하셔도 이수 인정 됩니다.
(만족도 설문 제출시 “1차 특강 수강 여부”에 꼭 체크하세요)
○ 문의: 510-3738