작성일
2020.09.18
수정일
2020.09.25
작성자
추민지
조회수
628

[안내] SW전공 온라인 특강 안내_오픈소스 SW 특강

 

 

 

대상

정보컴퓨터공학부 및 정보의생명공학대학 재학생, /복수/연계전공자 및 해당 주제에 관심 있는 재학생

 

- 세부 교육과정

회차

공개 기간()

강의 시간

마일리지

교육 내용

신청

기간

비고

1

종료

2H

1

· 개발자 영어 특강

-

녹화본

(PLATO)

2

종료

2H

1

· 오픈소스 라이선스와 Black Duck

-

녹화본

(PLATO)

3

종료

2H

1

· 대학생활과 함께 성장하는 방법

-

실시간

(ZOOM)

4

종료

2H

1

· 주요 IT 대기업 코딩테스트 최신 출제 경향 분석 및 핵심 유형 살펴보기

- 최신 기업 코딩테스트 출제 경향 분석, 공부 방법

- 핵심 알고리즘 설명 및 문제 풀이(그리디, 구현, DFS/BFS, 다이나믹 프로그래밍)

-

녹화본

(PLATO)

5

9.14.()

~9.27.()

2H

1

· 개발자 영어 특강

- 1차 특강Q&A

- 개발자에게 영어가 중요한 이유

- 개발자가 갖춰야할 영어 독해 기본기

- 개발과정에서 필요한 영어 정보 찾기와 읽기

- 개발 과정에서 필요한 영어 쓰기

~9.27
20:00

녹화본

(PLATO)

6

9.25()

14:00~16:00

2H

1

· 오픈소스SW라이선스 교육

- SW와 저작권, 현대의 오픈소스SW, 오픈소스의 시작

- 오픈소스 라이선스, 오픈소스 라이선스 위반, 오픈소스 라이선스 확인 방법

~9.24

23:00

실시간

(ZOOM)

7

9월 말~

(1개월

공개 예정)

16H

 

· 생체정보인증을 위한 AI 코딩

추후 공지

녹화본

(PLATO)

1

공통

2H

(공통) 파이썬을 이용한 기계학습의 이해

- 파이썬(TensorFlow, Keras) 코딩 환경 구축
(설치 필요없는 구글 Collaboratory의 주피터노트북 이용)

- 파이썬 기반 기계학습 코딩의 시작

3

1

4H

CNN(합성곱 신경망) 기반 얼굴 인증의 이해 및 코딩

CNN(합성곱 신경망) 기반수기 필기체(숫자)인식의 이해 및 코딩

3

2

4H

RNN(순환 신경망) 기반 서명 인식 및 코딩

RNN(순환 신경망) 기반 자연어 처리 및 코딩

1

3

2H

GAN(생성모델 신경망) 기반 필기체(숫자) 생성의 이해 및 코딩

3

4

4H

형태학적 영상처리 기반 지문 인증의 이해 및 코딩

주성분분석 기반 차원축소를 이용한 얼굴 인증의 이해 및 코딩



강연자 

6. 오픈소스SW라이선스 교육

    안지영 (엘에스웨어() 과장)

    -고려대학교 대학원 법학과 지적재산권 법학과 전공 석사과정 재학중

 

7. 생체정보 인증을 위한 AI 코딩

    김애영 (한양대학교 ERICA 공학기술연구소 연구교수)

    - )국가수리과학연구소 전략연구부 PostDoc

    - )아주대학교 소프트웨어공학과, 이화여자대학교 컴퓨터공학과 연구교수


참여방법

각 프로그램별 신청기간에 비교과 PASS 신청

특강 일시에 ZOOM 접속하여 수강 혹은 특강 기간 중 PLATO 자율강좌 수강

특강 종료 후 온라인 만족도 설문 및 감상문 제출 필수

이수 완료 및 마일리지 지급(마일리지는 월 말 일괄 지급)

녹화본의 경우, 90% 이상 수강시 출석인정

 

오픈소스SW라이선스 교육

신청방법: 학생지원시스템 비교과>2학기>소프트웨어교육센터>오픈소스SW특강 1

신청기간: ~ 9.24() 23:00

 

오픈소스 SW라이선스 종합교재 배부(선착순)

   배포대상: 사전 참가신청자 중 80%이상 교육 이수자

   배부처: 소프트웨어교육센터(과학기술연구동 405) 510-3738


설문조사 안내

   대상: 사전 참가신청자 중 80% 이상 교육 이수자

   설문링크: https://forms.gle/5h2de2rRTy4fWhnC9

   답례품: 스타벅스 아이스아메리카노 모바일 쿠폰

설문 응답을 하지 않으시면 비교과 이수 인정 불가

 

ZOOM 회의실 접속 링크

https://zoom.us/j/92921903463?pwd=RFl3SUNuZHBIRmNNOTYxUVVkcFVBdz09

 

웨비나 참석 및 수강시간 확인을 위해 귀하의 이름(화면 이름)반드시 이름/학번으로 입력해주시기 바랍니다.

 

 

회의 ID: 929 2190 3463

회의 암호: 747706

 

 



    

 

 

문의: 소프트웨어교육센터(510-3738)

 

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