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연구실 : 임베디드 시스템 연구실 (ESLAB) https://eslab.pusan.ac.kr
연구분야 : 임베디드 시스템, 온-디바이스 AI, 경량 AI 모델
지도교수 : 백윤주
연락처 : 박사과정 조용훈 (kchoyh95@pusan.ac.kr)
장소 : IT관 505호

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 NPU(Neural Processing Unit)를 활용한 온디바이스 AI 시스템을 목표로 졸업과제를 수행하고자 합니다.
 경량 딥러닝 네트워크 설계, 모델 최적화, 임베디드 탑재를 위한 모델 변환이 주된 내용입니다.

 세부적인 개발 주제는 연구실 상담을 통해 조정될 수 있습니다.

  1. 가정에서 사용하는 음성 인터페이스
     - Wav2Letter 기반의 경량 음성 인식 시스템(엣지) 개발 및 이를 활용한 애플리케이션(서버)
  2. 모터 등 장비에서 발생하는 소음을 분석해 이상을 탐지하는 시스템
  3. 보안 사각지대를 위해 공간 내 이상행동을 인식하는 CCTV