[회사 소개]
LinqAlpha는 MIT 박사들과 골드만삭스 뱅커들이 2021년 미국에서 설립한 기관투자자를 위한 마켓 인텔리전스 AI 플랫폼 스타트업으로, 리서치 보고서·공시·뉴스 등 흩어진 정보를 자동으로 읽고 요약해 핵심 인사이트를 제공하며, 투자자가 기업의 주요 수치·전망·이슈를 빠르고 쉽게 파악할 수 있게 돕는 솔루션입니다.
2024년 HuggingFace 에서 NVIDIA, 구글, OpenAI 를 제치고 1위를 차지한 검색엔진인 자체 Embedding 모델을 기반으로 하여 LLM (거대언어모델) 과 같은 생성 AI 기술을 활용하여 정확한 투자리서치를 할 수 있게끔 수많은 문서에서 정확한 정보를 찾아 제공하는 서비스를 제공합니다.

[채용 직군]
▶Business Development Manager (Business Team)
- 주요 업무: 시장 및 경쟁사 리서치 / LinqAlpha 플랫폼 품질 관리(QA) 및 개선점 도출 / 유저 데이터 수집·정리 및 사업 전략 지원 / 반복적 업무의 효율화 및 보고 체계 정비 / 리서치·엔지니어링 팀 간 커뮤니케이션 브릿지 역할
- 우대 사항: 시장 및 경쟁사 리서치 경험 / 데이터 QA·개선 프로젝트 참여 / 리서치 또는 전략 인턴 경험 / 논리적 문서 작성 및 리포트 능력 / 팀 단위 프로젝트 협업 경험

▶Data Engineer (Data Team)
- 주요 업무: Python 기반 데이터 처리 서버 개발 / 텍스트·이미지·오디오 등 멀티모달 데이터 파이프라인 구축 / 금융 PDF 파서 개발 / Reddit, YouTube 등 비정형 데이터 수집 시스템 운영 / 데이터 품질 모니터링 및 오류 감지 자동화 / 파이프라인 성능 및 안정성 개선
- 우대 사항: 컴퓨터공학·데이터사이언스 전공 / NLP·딥러닝·정보 검색 수강 경험 / 금융 데이터(공시, 리포트, 시세 등) 처리 경험 / Spark·Airflow 등 워크플로우 도구 경험 / 데이터 QA 또는 Annotation 경험

▶Backend Engineer (RAG Team)
- 주요 업무: RAG 파이프라인 문서 처리·임베딩·검색 로직 개발 / LLM 기반 질의응답 및 문서 검색 통합 / 데이터 인덱싱·클러스터링 최적화 / 검색 품질 개선 및 로그 기반 피드백 루프 자동화 / RAG 인프라와 내부 백엔드 시스템 통합
- 우대 사항: 검색 시스템(Keyword·Vector Search) 구축 경험 / 비정형 문서 파싱 및 전처리 시스템 개발 경험 / AWS EC2·RDS·OpenSearch 실무 경험 / LLM 검색 구조에 대한 이해 / 성능 개선 및 파이프라인 자동화 경험

▶Backend Engineer (Infra Team)
- 주요 업무: 확장 가능한 SaaS 백엔드 아키텍처 설계 및 구현 / 배포 파이프라인 및 모니터링 시스템 구축 / EKS 유지보수 및 서버 성능 최적화 / 서비스 장애 대응 및 운영 자동화 환경 구축 / 클라우드 비용 효율성 개선 및 보안 정책 수립
- 우대 사항: EKS·AKS 등 클라우드 인프라 운영 경험 / CI/CD 파이프라인 설계 경험 / SaaS 아키텍처 설계 경험 / LLM·RAG 시스템 운영 경험 / 장애 대응 및 모니터링 자동화 구현 경험

▶Fundamental Research Engineer (FRE Team)
- 주요 업무: 금융 전문가의 리서치 아이디어를 Python 워크플로우로 구현 / LLM 기반 NLP 프로세스 세분화·최적화 / JSON 데이터 추출 및 데이터베이스 저장 자동화 / text-to-SQL 질의 자동화 / QA 및 성능 개선 스크립트 설계 / 정형·비정형 데이터를 아우르는 분석 워크플로우 개발
- 우대 사항: 금융 데이터 분석·자동화 경험 / 자연어 처리 기반 공시·리포트 분석 경험 / Python 기반 리서치 워크플로우 구현 / RDB 및 text-to-SQL 자동화 경험 / 데이터 QA 및 모델 평가 자동화 경험

▶AI Research Engineer (AI Research / Alt Data Team)
- 주요 업무: 시장·재무·뉴스·대체 데이터를 기반으로 분석 및 모델링 전략 설계 / Python·LLM을 활용한 데이터 수집·정제·분석 자동화 / 데이터 세팅부터 LLM 으로 추출 및 평가, 해석까지 end-to-end 연구 주도 / 내부 리서치 성과를 제품화 가능한 형태로 구조화
- 우대 사항: 재무·회계·금융공학·수학·통계학 석·박사 / 정형·비정형 금융 데이터(공시·뉴스·SNS 등) 분석 경험 / 머신러닝·LLM 기반 정량 연구 수행 경험 / 금융 데이터셋 구축 및 평가 경험 / 학술 논문 또는 프로젝트 결과물 발표 경험

▶Full Stack Engineer (Research Management System Team)
- 주요 업무: LinqAlpha의 Research Management System(RMS) 구성 요소 개발 / 외부 SaaS·클라우드 서비스 연동용 Connector 설계 / LLM 기반 메타데이터 추출·임베딩·검색 파이프라인 통합 / RMS UI 및 워크플로우 개선 / RAG 기반 문서 검색 및 분석 환경 구축 / 내부 엔지니어링 툴·운영 대시보드 개발
- 우대 사항: Retrieval-Augmented Generation(RAG) 파이프라인 이해 / Google Workspace·Microsoft 365·AWS S3 등 커넥터 개발 경험 / OAuth 인증 시스템 설계 경험 / Celery·K8s Jobs·PySpark 등 Background Task 처리 경험 / Docker·Kubernetes 기반 CI/CD 환경 운영 경험 / API 게이트웨이 및 멀티테넌시 구조 설계 경험

[근무 형태]
full-time 정규직 or 채용전환형 인턴(6개월)

[지원방법]
QR코드 or 구글폼(https://link24.kr/6MsUdy9)을 통한 온라인 입사지원

[문의사항]
문의사항은 operations@linqalpha.com으로 문의 바랍니다.