유전체데이터과학전공

- 실무적 교육을 위한 유전체 빅데이터 정보 생성
- 양질의 유전체 빅데이터 정보 생성을 위한 임상의료진과의 협력관계 유지
- 질병 진단을 위한 유전체 분석 자료와 임상 정보의 생성 및 관리 - 전문가에 의한 질병-유전체 분석 자료 생성
- 정답이 있는 자료를 통한 실무형 유전체 교육 및 실습 자료로 활용
- 산학연의 분석 및 자문의뢰 수행을 통해 보다 광범위한 유전체 데이터의 분석 및 획득
- 고급 교육과정 교육생들을 실제 분석 업무에 참여 할 수 있도록 함
- 기존에 유전체 빅데이터 정보를 보유하고 있는 외부 기관과의 연계를 통해 다양한 교육 자료 확보
- 외부 연구자들에게도 유전체분석 서비스를 개방하여, 교육용 유전체 정보 생성
- The cancer genome atlas (TCGA), The human gene mutation database (HGMD) 등의 유전체 빅데이터 자료들을 연계 및 손쉬운 활용을 위한 응용 프
  로그램 개발
- 유전체 빅데이터 데이터베이스는 유전체분석의 특이성을 모두 감안하여야 함
- 유전체/변이체의 특성을 파악하기 위한 검체제공자 간 혈연 관계, 검체간 시계열적 유전체 변화, 다양한 분석대상을 고려가 필요
- 유전체 정보의 기록 형식, 정보의 축약, 의미론적 이해의 필요성 등을 고려한 정보 수집 형식 및 보관의 자체 표준 필요
- 유전체빅데이터분석 훈련센터에 적합한 용어/항목/데이터의 체계를 자체적으로 수립하되, 2단계 사업의 확장시 국내 및 해외 연구자들과의 교류 증대를 예상
  하여, 국제 표준용어와의 매핑(mapping) 필요성 있음
- 유전체 빅데이터 생성 및 분석/자문 서비스를 대내외적으로 제공함으로서 개방성 확보

- 슈퍼컴퓨팅센터에 Conferencexp 멀티캐스팅 서버를 구축하고 현재까지 4년동안 대학원 정규수업 및 국내 국제 화상회의 운영 실적
- 일반PC에서도 웹캠만으로 활용 가능
- 국내 및 국제 화상회의 운영 실적 등이 있으므로 아미동병원-양산학교 간 자유자재의 원격교육체계 구축 가능