- 박사 2002 년 서울대학교 산업공학과 공학박사
- 석사 1998 년 서울대학교 산업공학과 공학석사
- 학사 1996 년 서울대학교 산업공학과 공학사

- 동의대학교 경영정보 인터넷비즈니스학부 2003.03 - 2004.08 전임강사

- 부산대학교 공과대학 산업공학과 2004.09 - 2008.12 조교수

- 부산대학교 공과대학 산업공학과 2009.01 - 현재까지 부교수


프로젝트

- 2021.03~2021.12 해사안전의 정량적평가를 위한 지표(Indicator) 개발

- 2020.07~2021.12 Grand ICT연구센터(동의대학교)

- 2020.09~2020.12 해양수산 빅데이터 플랫폼 및 센터 구축 사업

- 2020.09~2023.02 프로세스 자가 재설계 및 최적화를 위한 인공지능 기반 자동화 프로세스 마이닝 연구

- 2020.06~2020.11 관제형 사후관리를 위한 운영정보표시장치 메타데이터 분석 연구

- 2020.02~2020.11 빅데이터 시범분석 및 플랫폼 연구 용역(한국예탁결제원)

- 2020.01~2020.12 인공지능 기술을 활용하여 e-Navi 정보와 항만운영상황을 실시간 인터페이스하기 위한 서비스통합구조의 설계

- 2019.07~2019.11 인공지능 기반 지능형 항만 물류 데이터 처리 기술 연구

2020년 논문



[1] Imam Mustafa Kamal, Hyerim Bae, Sim Sunghyun, Heesung Yun, “DERN: Deep Ensamble Learning Model for Short- and Long-Term Prediction of Baltic Dry Index”, Applied Sciences, Vol. 10, No. 4, 2020.02, 1504



[2] Imam Mustafa Kamal, Hyerim Bae, Nur Ichsan Utama, Choi Yulim, "Data pixelization for predicting completion time of events ", Neurocomputing, Vol. 374, pp. 64-76, 2020, DOI: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.09.061



[3] Taufik Nur Adi, Yelita Anggiane Iskandar, Hyerim Bae, "Q-Learning-based Technique for Reduction of Number of Empty-Truck Trips in Inter-Terminal Transportation", ICIC Express Letters Part B: Applications, Vol. 11, No. 10, 2020.10



[4] Taufik Nur Adi, Yelita Anggiane Iskandar, Hyerim Bae, "Interterminal Truck Routing Optimization Using Deep Reinforcement Learning", Sensors, Vol. 20, No. 20, 5794, 2020.10



[5] Nur Ichsan Utama, Riska Asriana Sutrisnowati, Imam Mustafa Kamal, Hyerim Bae, You-Jin Park, "Mining Shift Work Operation from Event Logs", Applied Sciences, Vol. 10, No. 20, 7202, 2020.10



[6] Imam Mustafa Kamal, Hyerim Bae, Ki Haing Cho, "Trajectory Linkage and Spreader Centrality for Social Epidemic Networks", IEEE Access, Vol. 8, pp. 210922-210934, 2020







2019년 논문



[1] Nur Ahmad Wahid, Taufik Nur Adi, Hyerim Bae, Yulim Choi, “Predictive Business Process Monitoring-Remaining Time Prediction using Deep Neural Network with Entity Embedding,” Procedia Computer Science 161, Vol.191, 2019, pp. 1080-1088, 2019, DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2019.11.219



[2] Iq Reviessay Pulshashi, Hyerim Bae, Hyunsuk Choi, Seunghwan Mun, and Riska Asriana Sutrisnowati, "Simplification and Detection of Outlying Trajectories from Batch and streaming Data recorded in harsh environment," International Journal of Geo-Information, ISSN: 2220-9964, Vol. 8, No. 6, June 2019, DOI: https://doi.org/10.3390/ijgi8060272



[3] Imam Mustafa Kamal, Hyerim Bae, Sunghyun Sim, Hyemee Kim, Dohee Kim, Yulim Choi and Heesung Yun, “Forecasting High-Dimensional Multivariate Regression of Baltic Dry Index(BDI) Using Deep Neural Networks(DNN)”, ICIC Express Letters: An International Journal of Research and Surveys, ISSN: 1881-803X, Vol. 13, No. 5, May 2019



[4] 박은정, 배혜림, “컨테이너 터미널 성능평가를 위한 대용량 이벤트 로그 정제 방안 연구,” 한국빅데이터 학회지, 4(1), pp.11-27, 2019



[5] Dohee Kim, Hyemee Kim, Sunghyun Sim,Yulim Choi, Hyerim Bae, Heesung Yun, "Prediction of Dry Bulk Freight Index Using Deep Learning", Journal of the Korean Institute of Industrial Engineers, pp.111-116, April 2019



[6] Taufik Nur Adi, Hyerim Bae, Nur Ahmad Wahid, “Automatic False-Alarm Labelling for Sensor Data”, Journal of The Korea Society of Computer and Information, Vol. 24, No. 2, February 2019. DOI: https://doi.org/10.9708/jksci.2019.24.02



[7] Kim, Hyemee, Ryeji Jeong, and Hyerim Bae. "Hyper Parameter Tuning Method based on Sampling for Optimal LSTM Model." 한국컴퓨터정보학회논문지 제24권 제1호, pp. 137-143, January 2019