2025년도 산업공학과 교과과정표

2025.01.06

이수구분 (학점)		교과목번호	교과목명(영문명)	이수학기 및 학점		비고
				학점-이론-실습	학년-학기
교 양 (25)	교양필수 (10)	ZE1000113 ZE1000114	대학영어(College English) 대학영어(고급)(College English(Advanced))	2-3-0 2-2-0	1-1	대학영어, 대학영어(고급) 중 수준에 따라 1과목 이수
		ZE1000115 ZE1000100 ZE1000091 ZE1000043	컴퓨팅사고와인공지능(Computational Thinking and Artificial Intelligence) 기초컴퓨터프로그래밍(Basic Computer Programming) 고전읽기와토론(Reading Classics of Great Literature) 공학작문및발표(Technical Writing & Presentation)	1.5-2-1 1.5-2-1 2-2-0 3-2-2	1-1 1-2 1-2 2-2
	교양선택 (12)	ZFz000081 ZFz000082 ZFz000083 ZFz000084 ZFz000085 ZFz000086 ZFz000087	Ⅰ. ‘사상과역사’ 영역 Ⅱ. ‘사회와문화’ 영역 Ⅲ. ‘문학과예술’ 영역 Ⅳ. ‘과학과기술’ 영역 Ⅴ. ‘건강과레포츠’ 영역 Ⅵ. ‘외국어’ 영역 Ⅶ. '융복합‘ 영역	12-12-0		7개 영역 중 최소 4개 영역에서 1과목 이상 이수
	기초 교양 (3)	ZFz000088	Ⅷ. '효원브릿지‘ 영역(브릿지기초기하, 브릿지기초미적분, 브릿지기초확률과통계)	3-3-0	1-1
전 공 (106) 전 공 (106)	전공기초 (25)	IE1500379 IE1500214 IE1500039 IE1500845 IE1501158 IE1600777 IE1500570 IE1500215 IE1500222 IE1501159 IE1600732	공학미적분학(Ⅰ)(Calculus in Engineering(Ⅰ)) 일반물리학(Ⅰ)(General Physics(Ⅰ)) 일반물리학실험(Ⅰ)(General Physics Laboratory(Ⅰ)) 일반화학(Ⅰ)(General Chemistry)(Ⅰ) 컴퓨터프로그래밍(Computer Programming) 산업공학현장이해(Introduction to Industrial Engineering) 공학선형대수학(Engineering Linear Algebra) 일반물리학(Ⅱ)(General Physics(Ⅱ)) 일반물리학실험(Ⅱ)(General Physics Laboratory(Ⅱ)) AI프로그래밍(AI Programming) CAD(Computer Aided Design)	3-3-0 3-3-0 1-0-2 3-3-0 2-2-0 1-0.5-1 3-3-0 3-3-0 1-0-2 3-3-0 2-1-2	1-1 1-1 1-1 1-1 1-1 1-1 1-2 1-2 1-2 1-2 2-1
	전공필수 (36)	IE1600795 IE2400210 IE2400216 IE2400212 IE2400211 IE2400217 IE3400081 IE3500728 IE3500729 IE2700637 IE2700699 IE3400308	데이터구조및알고리즘(Data Structure and Algorithm) ★◆공학통계(Ⅰ)(Engineering Statistics(Ⅰ)) ◎★경영과학(Ⅰ)(Operations Research(Ⅰ)) 제조공학(Manufacturing Engineering) ★공학통계(Ⅱ)(Engineering Statistics(Ⅱ)) ★경영과학(Ⅱ)(Operations Research(Ⅱ)) ◎생산운영관리(Production and Operations Management) 작업설계(Work Design) 인간공학(Human Factors Engineering) ◎품질관리론(Quality Control and management) ★생산시스템공학(Manufacturing System Engineering) ♣종합설계프로젝트(Capstone Design)	3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-2-2	2-1 2-1 2-1 2-1 2-2 2-2 2-2 2-2 3-1 3-2 3-2 4-1
	전공선택 (45) 전공선택 (45)	IE2900176 IE3600657 IE1500380 IE3600658 IE3400084 IE3600670 IE3300034 IE3400653 IE3500627 IE3600660 IE2400223 IE3400078 IE2700565 IE3400241 IE3400649 IE3500266 IE3500452 IE3500732 IE3600664 IE3600432 IE2700642 IE3000627 IE3500730 IE3500731 IE3600168 IE3600661 IE2001262 IE2001445 IE2700581 IE3500735 IE3600663 IE3600666 IE3600668 IE3600671 IE2001280 IE2700617 IE3600667 IE3600669	이산수학(Discrete Mathematics) ◆최적화개론(Introduction to Optimization) 공학미적분학(II)(Calculus in Engineering(II)) 머신러닝수학(Machine Learning Mathematics) ★경제성공학(Engineering Economy) 창의적공학설계(Creative Engineering Design) ★기술경영(Management of Technology) 최적화와계산지능(Optimization and Computational Intelligence) ★◆산업데이터과학(Industrial Data Science) 제조공학응용(Applications of Manufacturing Engineering) ★◆데이터마이닝(Data Mining) ★데이터베이스(Database) 공급사슬관리(Supply Chain Management) 확률과정론(Probabilistic Theory) 산업안전공학(Industrial Safety Engineering) 연구참여(Ⅰ)(Undergraduate Research(Ⅰ)) ◆통계적선형모형(Linear Models in Data Science) 제조자동화(Production Automation) 최적화모형과응용(Optimization Models and Application) 시설계획및물류시스템(Facilities Planning & Material Handling) ◆시뮬레이션(Systems Simulation) ★경영정보시스템(Management Information Systems) 운영분석(Operations Analytics) 실험설계및분석(Experimental Design and Analysis) ★◆인공지능개론(Introduction to Artificial Intelligence) 핀테크와산업(Fintech and Industry) ◆산업인공지능응용(Industrial AI Applications) ◆딥러닝(Deep Learning) 신뢰성공학(Reliability Engineering) ◆스마트제조(Smart Manufacturing) 선형및비선형계획법(Linear and Nonlinear Programming) 시뮬레이션설계및분석(Simulation Design and Analysis) 금융공학개론(Introduction to Financial Engineering) ★스마트서비스설계(Smart Service Design) 다변량통계분석개론(Introduction to Multivariate Statistical Analysis) 물류관리(Logistics Systems) 생산정보시스템(Production Information System) ◆강화학습개론(Introduction to Reinforcement Learning)	3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-2-2 3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0 1-1-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0 3-3-0	1-2 1-2 1-2 2-1 2-1 2-1 2-2 2-2 2-2 2-2 3-1 3-1 3-1 3-1 3-1 3-1 3-1 3-1 3-1 3-1 3-2 3-2 3-2 3-2 3-2 3-2 4-1 4-1 4-1 4-1 4-1 4-1 4-1 4-1 4-2 4-2 4-2 4-2

※ 범례 : ◎부전공 필수과목, ★빅데이터연계전공, ◆산업AI연계전공, ♣캡스톤 디자인

■ 영역별 졸업기준 학점

학과	교 양(25)		전 공(106)			일반선택 (6)	졸업기준 학 점 (137)
	교양필수 (10)	교양선택 (15)	최소전공(61)		심화전공 (45)
			전공기초 (25)	전공일반 (36)
산업공학과	10	15	25	전공필수(36)	전공선택(45)	6	137

■ 심화전공을 선택하지 않은 학생은 다음 중 하나의 전공을 반드시 이수해야 한다(전 학과(부) 공통사항)

복 수 전 공	부 전 공	연 계 전 공	교 직
42~72	21	48~57	22

<학기/이수영역별 교과목 배정표 - 산업공학과 2025 교과과정

구분			1학년		2학년		3학년		4학년		이수 학점 계
			1학기	2학기	1학기	2학기	1학기	2학기	1학기	2학기
교양	교양 필수	과목명	대학영어 컴퓨팅사고와인공지능	고전읽기와토론 기초컴퓨터프로그래밍		공학작문및발표
		이수학점	3.5	3.5		3					10
	교양 선택	과목명	교양선택(효원브릿지)	교양선택 1과목	교양선택 1과목	교양선택 1과목	교양선택 1과목
		이수학점	3	3	3	3	3				15
	이수학점계		6.5	6.5	3	6	3				25
전공	전공 기초	과목명	공학미적분학(Ⅰ) 일반물리학(Ⅰ) 일반물리학실험(Ⅰ) 일반화학(Ⅰ) 컴퓨터프로그래밍 산업공학현장이해	공학선형대수학 일반물리학(II) 일반물리학실험(II) AI프로그래밍	CAD
		이수학점	13	10	2						25
	전공 필수	과목명			데이터구조및알고리즘 공학통계(Ⅰ) 경영과학(Ⅰ) 제조공학	공학통계(Ⅱ) 경영과학(Ⅱ) 생산운영관리 작업설계	인간공학	품질관리론 생산시스템공학	종합설계프로젝트
		이수학점			12	12	3	6	3		36
	전공 선택	과목명		이산수학 최적화개론 공학미적분학(II)	경제성공학 창의적공학설계 머신러닝수학	기술경영 최적화와계산지능 산업데이터과학 제조공학응용	데이터마이닝 데이터베이스 공급사슬관리 확률과정론 산업안전공학 통계적선형모형 제조자동화 최적화모형과응용 시설계획및물류시스템 연구참여(Ⅰ)	시뮬레이션 경영정보시스템 운영분석 실험설계및분석 인공지능개론 핀테크와산업	신뢰성공학 스마트제조 선형및비선형계획법 딥러닝 시뮬레이션설계및분석 금융공학개론 스마트서비스설계 산업인공지능응용	다변량통계분석개론 물류관리 생산정보시스템 강화학습개론
		이수학점		3	3	3	12	9	9	6	45
	이수학점계		13	13	17	15	15	15	12	6	106
이수학점총계			19.5	19.5	20	21	18	15	12	6	131

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