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[진태영] 우리나라 온실가스 배출량 결정요인 분석: 16개 광역지자체 자료를 바탕으로

국문초록: 본 연구에서는 16개 광역지자체 자료를 활용하여 온실가스 배출량의 결정요인을 분석하였다. 분석 모형으로는 환경적 영향을 확률론적 방법으로 모델링하는 STIRPAT 모형이 사용되었다. 동질적 패널 분석과 이질적 패널 분석이 활용되었다. 동질적 패널 분석 결과가 패널 자료의 특성상 왜곡될 수 있다는 점에 착안하여 횡단면 의존성 검정과 기울기 동질성 검정을 수행하였으며, 검정 결과 횡단면 의존성을 고려하고 기울기 이질성을 반영할 수 있는 추정치를 활용함이 적합한 것으로 확인되었다. 이에 따라 이질적 패널 분석을 주요 추정 결과로 제시하였으며, 추정 결과 온실가스 배출량의 핵심 요인은 소득변수(1인당 GRDP)와 에너지효율(에너지원단위)인 것으로 확인되었다. 오히려 인구는 온실가스 배출에 있어 핵심변수가 아닌 것으로 나타났으며, 지역별 산업구조(서비스업 비중) 역시 잠재적으로 온실가스 배출 결정요인인 것으로 도출되었다. 환경 쿠즈네츠 곡선 가설 검정 결과 통계적으로 유의하지 않았으며, 지자체별로 소득 증가 및 경제발전보다는 에너지효율화를 통한 온실가스 감축이 가장 효과적인 정책도구일 것으로 보인다.

영문초록: This study analyzes the determinants of greenhouse gas emissions using data from 16 metropolitan municipalities in South Korea. The STIRPAT model, which probabilistically models environmental impacts, was employed for the analysis. Both homogeneous and heterogeneous panel analyses were utilized. Recognizing that results from homogeneous panel analysis could be distorted due to the characteristics of panel data, cross-sectional dependence and slope homogeneity tests were conducted. The tests indicated that it is appropriate to use estimates that consider cross-sectional dependence and reflect slope heterogeneity. Therefore, the results from heterogeneous panel analysis were presented as the main findings. The analysis identified income (per capita GRDP) and energy efficiency (energy intensity) as key determinants of greenhouse gas emissions. Conversely, population was found not to be a key factor, and the industrial structure of the regions (share of the service industry in value-added) was also identified as a potential determinant of greenhouse gas emissions. The hypothesis of the Environmental Kuznets Curve was not statistically significant, suggesting that improving energy efficiency, rather than income growth and economic development, would be the most effective policy tool for reducing greenhouse gases in each municipality.