정보컴퓨터공학부 강동민·이영준(이상 16학번)·김민석·조승현(이상 18학번)·최세희(20학번) -‘XRPL Hackathon Seoul 2024’에서 Smart Contract 트랙 우승 디지털 대전환의 시대, 부산대학교에서 소프트웨어 융합인재를 육성합니다. [소프트웨어융합교육원] 강동민·이영준·김민석·조승현·최세희 학생- XRPL Hackathon Seoul 2024 (Smart Contract 트랙) 수상 - □ 정보컴퓨터공학부 강동민·이영준(이상 16학번)·김민석·조승현(이상 18학번)·최세희(20학번)씨는 리플 재단의 지원 하 주최된 ‘XRPL Hackathon Seoul 2024’에서 Smart Contract 트랙에서 수상하였다. ○ 수상팀은 XRPL의 EVM 사이드체인을 활용해 소셜 미디어 트렌드 기반의 예측 시장 플랫폼 'PredictX'를 개발하였다. 이 솔루션은 XRP 유동성 증대와 XRPL 생태계 발전을 목표로 설계되었다.○ 대회 진행 과정에서 예측 시장 플랫폼의 핵심 기능을 데모로 구현하였으며, 특히 사용자 참여를 촉진하고 보상을 투명하게 관리할 수 있도록 설계된 토큰 보상 로직을 스마트 컨트랙트로 성공적으로 작성하였다. ○ 수상팀은 향후 크로스체인 통합을 위한 Bridge API 개발, ERC-1155로 전환, 동적 수수료 모델 도입, 보안 감사 실시 등의 마일스톤을 설정하여, 플랫폼의 상호운용성, 확장성, 유연성 및 보안을 강화할 계획이다.□ 본 대회는 리플이 이더리움의 스마트 컨트랙트를 수용하여 새로운 탈중앙화 서비스 영역을 개척하고, XRPL 생태계 확장을 목표로 한 해커톤으로 금융, 블록체인 인프라, 소셜파이와 게임파이, 스마트 컨트랙트 등 네 가지 트랙으로 구성되었고 총 36팀 400여 명이 참가하여 각 트랙별로 우승팀이 선발되었다.※ 본 공모전의 수상팀은 소프트웨어교육센터의 ‘학생지원 프로그램’의 지원을 받았습니다.▲ Smart Contract 트랙 수상(왼쪽부터) 첫 번째 강동민, 이영준, 조승현, 최세희, 김민석 학생

최윤호 교수 연구실(https://sec.pusan.ac.kr), BK21+ CS분야 우수 국제학술대회 논문 2편(2024년도) 발표(확정) 저자: 왼쪽부터, 박사과정 김재석, 이혜주(제1저자), 박사과정 황선진, 석사과정 서준호, 석사과정 밀라티, 신진명 박사(공동저자), 본 연구팀을 지도한 최윤호교수 부산대학교 정보컴퓨터공학부(대학원 정보융합공학과) 최윤호 교수 연구팀이 제안한 2편의 논문이 BK21+ 사업 Computer Science(CS) 분야 우수 국제 학술대회에 출판(확정) 되었다.응용 컴퓨팅 국제 학술대회인 ACM Symposium On Applied Computing (SAC) 및 클라우드 컴퓨팅 국제 학술대회인 ACM Symposium on Cloud Computing (SOCC)는 응용프로그램, 클라우드 컴퓨팅을 비롯하여 인공지능, 응용프로그램, 데이터베이스, 컴퓨터 보안 주제들을 아우르며, 특히, ACM SOCC는 BK21 플러스 사업 Computer Science 분야 중 2개만 있는 클라우드 컴퓨팅 우수 국제 학술대회에 속할 정도로 그 권위를 인정받고 있다.1. 응용 컴퓨팅 분야의 (최)상위 국제 학술대회 중 하나인 “ACM Symposium On Applied Computing (SAC) 2024” 발표- 제목: "Obfuscated PHP Webshell Detection Using the Webshell Tailored TextRank Algorithm"- 저자: 석사과정 이혜주(제1저자), 박사과정 황선진, 석사과정 밀라티(공동저자), 최윤호(지도교수)- 논문 요약:웹 페이지에서 허가받지 않은 명령 실행을 가능하게 하는 악성 도구인 웹셸은 서버 공격 및 데이터 침해와 같은 위협을 초래하며, 공격자는 탐지를 피하기 위해 웹셸을 난독화합니다. 난독화된 일반 파일이 알고리즘 및 정보 보호 목적으로 데이터 세트에 통합되는 경우 난독화 편향 문제가 발생하여 웹셸 감지 효능이 감소합니다. 이를 완화하기 위해 이 논문에서는 소스 코드 난독화를 해제하고 웹셸에 맞춤화된 TextRank 알고리즘을 활용하는 웹쉘 탐지 방법론을 제안합니다.2. 클라우드 컴퓨팅 분야의 (최)상위 국제 학술대회 중 하나인 “ACM Symposium on Cloud Computing (SOCC) 2024” 발표(확정)- 제목: “Zero-SAD: Zero-Shot Learning Using Synthetic Abnormal Data for Abnormal Behavior Detection on Private Cloud”- 저자: 박사과정 김재석(제1저자), 석사과정 서준호, 신진명 박사(공동저자), 최윤호(지도교수) - 논문 요약:이 논문에서는 프라이빗 클라우드 환경을 위한 실용적인 비정상 동작 감지 시스템을 제안합니다.제안된 시스템은 클라우드 내에서 발생하는 중복 시스템 호출을 단일 임베딩 벡터로 효율적으로 표현하는 중복 제거 임베딩 프로세스와 수많은 사용자가 생성한 방대한 양의 시스템 호출 시퀀스를 제로샷 학습 모델을 통해 빠르게 분석하는 제로샷 비정상 동작 감지 프로세스로 구성되며 실험 결과에 따르면 기존 연구보다 5배 이상 더 빠르게 공격을 감지할 수 있습니다.이러한 연구 성과는 한국연구재단의 기초연구실지원사업에서 진행하는 "프라이버시 친화적 재현데이터셋 생성 및 분산 분리학습 방안" 과제와 정보통신기획평가원의 대학 ICT연구센터육성지원사업에서 진행하는 "제로트러스트 클라우드 보안 신기술 연구 및 혁신인재 양성" 과제의 지원을 받아 이뤄진 결과이다.

소프트웨어융합교육원의 다양한 SW 프로그램에 참여해 지원받은 정보컴퓨터공학부 신예준·이지민(19학번)·김문경(21학번)·문여원·홍지연(23학번) 학생이 과학기술정보통신부에서 주최한 ‘제11회 대한민국 SW융합 해커톤 대회’에서 대상(과기부장관상)을 수상했다.수상팀은 ‘청년인구 수도권 집중화 문제 해결 방안’을 주제로 지역에서 근무하며 거주하는 경험을 얻을 수 있도록 ‘로컬라이프: 내가 만약 다른 도시에 산다면?’ 서비스를 기획·개발해, 인구 유출로 인한 지방 소멸 문제를 디지털 기술로 극복한 점 등을 높이 평가 받았다.향후 해당 서비스는 지자체와 협업해 운영을 시작하고 민간 부문으로 확장된다. 나아가 농촌 빈집 문제까지 도전해 지방의 인구 문제를 해결하기 위한 다양한 방안을 추진할 계획이다.또, 전기전자공학부 전기공학전공 정주영(18학번), 의생명융합공학부 데이터사이언스전공 차지원(21학번), 정보컴퓨터공학부 정윤성(21학번), IT응용공학과 우준석(20학번) 학생은 자유주제 부문에 출품해 우수상을 받았다.수상팀은 컴퓨터비전과 생성형 AI를 활용해 운전자의 졸음을 인식하고, 운전 중 졸음을 깨울 수 있도록 돕는 서비스로, 디지털 시대에 필요한 소프트웨어 기반 융합(소프트웨어+서비스)의 발전 가능성을 제시해 호평을 받았다.한편, 대한민국 SW융합 해커톤대회는 여러 사회 현안을 SW융합을 통해 해결하고자 2014년부터 개최돼 올해 11회째를 맞았다. 올해에는 각 지역 예선을 통과한 54개 팀 197명이 참가해 8월 23일부터 25일까지 3일간 춘천 봄내체육관 진행됐다.부산대 수상팀들은 PSS+X(SW창업캠프), 오픈소스SW특강, Mini Bootcamp, 코딩캠프, ICCAS 2024 해외교육 등 소프트웨어융합교육원의 비교과 프로그램 참여와 다양한 해커톤 출전 등을 통해 역량을 키워 왔다.* 사진: 수상팀. 왼쪽부터 대상 홍지연, 문여원, 신예준, 이지민, 김문경 학생 / 우수상 차지원, 우준석, 정윤성, 정주영 학생.

우리학과 졸업생 김준석 박사(2016년 박사학위 취득, 지도교수 이기준)가 미국 Emory 대학교, 컴퓨터 과학과에 조교수로 부임하였습니다. 김준석 박사는 그 동안 공간정보 분야에서 지속적으로 연구하고 논문 발표를 한 것이 인정 받아, Emory 대학교에 조교수로 일하게 되었습니다. Emory 대학교는 미국 남부의 Ivy League라고 불리는 전통있는 사립대학입니다. (참고: https://www.joonseok.org/) (박사학위 논문명 : Preserving Location Anonymity in Indoor Spaces =실내공간에서의 위치 익명성 보호)임용을 진심으로 축하드립니다!

좌 이주열(LG CNS 상무), 중 짠시닷 학생, 우 유일해 학생지난 2024년 8월 16일 ‘2024년 한국인공지능학회 하계학술대회’가 부산 벡스코에서 개최되었다.본 행사는 인공지능과 관련한 컴퓨터비전 및 패턴인식, 자연어 처리, 바이오 인포매틱스, 뇌인지컴퓨팅, 기계학습 및 그와 관련한 응용 분야 등에 관한 학문-기술의 최근 동향과 혁신적인 연구 성과를 공유하는 자리로 관련 연구소, 대학, 기업, 정부에서 참가하였다.본 행사에서는 인공지능/머신러닝 전 분야에서 다양한 주제로 논문이 접수되었으며, 총 100여 편의 논문(풀페이퍼 형식)이 채택되었으며 최우수상 3편, 우수상 4편을 선정하였다. 이 중 부산대학교 부산대학교 영상계산 및 머신러닝 연구실(지도교수: 감진규) 석사과정 짠시닷, 유일해, 이희창, 김준희 학생이 ‘Enhancing Multimodal Image-Based Classification of Alzheimer’s Disease with Surface Information’을 주제로 한 연구가 최우수상을 수상하여 오럴 발표를 진행하였다.위 연구는 자기공명영상(MRI)으로부터 계산된 서피스(Surface) 기반 정보를 학습한 진단 모델의 지식을 지식 증류(Knowledge distillation)를 통해 볼륨 기반의 멀티모달 진단 모델에 전이시키는 방법을 제안하여 볼륨 기반 모델이 서피스 기반의 표현을 효과적으로 학습할 수 있도록 하고, 3차원 데이터의 특징 관계를 효율적으로 모델링할 수 있는 MVC(Multi-view, Multi-convolution) 구조를 제시하여 알츠하이머병 진단 정확도를 향상했다. 좌-우 짠시닷, 유일해, 김준희, 이희창 학생 우수논문 발표 세션, 우 짠시닷 학생* 연구 논문제목: Enhancing Multimodal Image-Based Classification of Alzheimer’s Disease with Surface Information초록: In recent years, numerous studies have established individual or combined imaging modalities as fundamental approaches for the early diagnosis of Alzheimer’s disease (AD). Addition ally, cortical surface analysis has proven effective in brain disorder research due to its ability to depict brain structure. This study intro duces a novel multimodal methodology that integrates information from both imaging and sur face data for AD diagnosis. Specifically, we leverage knowledge from surface representation to enhance the performance of multimodal image-based classification, streamlining the inference process by relying solely on image modalities. Furthermore, we have designed a multi-view, multi-convolution block to improve the representation capabilities of image extractors. We demonstrate the reliability of the proposed method using the entire ADNI series dataset, including ADNI1, ADNI2, and ADNI3, with comparison to previous studies that focused solely on ADNI1. Our method shows promising results in early diagnosis of AD, surpassing conventional approaches with an 80% balanced ac curacy (BACC) for ADNI1. We validate the robustness of the proposed method on the ADNI2 and ADNI3 datasets, which incorporate more contemporary PET modalities for brain disease, demonstrating its consistent performance with a result of 79% BACC.

Choi Yoon-ho, a professor at Pusan National University, is giving a presentation at the Workshop on Dependable and Secure Computing (WDSC) 2024 on August 19. Photo by Hongeun Im, The Readablehttps://thereadable.co/ai-integration-cybersecurity-wdsc-2024/

정보컴퓨터공학부 염근혁 교수님, 소프트웨어공학 연구실 (Software Engineering Lab.) 소속의 전진혁 (학사과정 20학번), 정수민 (박사과정 22학번), 지능물류빅데이터연구소 소속의 박준석 (연구교수)님의 작성 논문이 한국정보과학회에서 주최한 *2024 한국컴퓨터종합학술대회에서 학부생/주니어논문 경진대회 학부생 부문 우수상을 수상하였다. * 2024 한국컴퓨터종합학술대회 ▣ 일시: 2024 6.26(수) ~ 2024.6.28.(금) ▣ 장소: 제주국제컨벤션센터(ICC 제주) ▣ 주관: 한국정보과학회 ** 수상 논문 ▣ 제목: 멀티 클라우드 환경에서 가상머신 운용을 위한 리소스 통합 관리 기법 ▣ 저자: 전진혁, 정수민, 박준석 ,염근혁(부산대학교)

저자: 왼쪽부터,본 연구팀을 지도한 권동현 교수(교신저자), 석박사통합과정강정환(제1저자), 학석사연계과정박재열(공동저자), 단국대학교 서지원 교수(공동저자) 부산대학교 정보융합공학과 권동현 교수 연구팀이 제안한 논문인 “Look BeforeYou Access: Efficient Heap Memory Safety for Embedded Systems on ARMv8-M”이 반도체 설계 자동화 분야의 최상위 국제 학술대회 중 하나인 “설계 자동화 컨퍼런스(Design Automation Conference, DAC) 2024”에 발표되었다. 설계 자동화 컨퍼런스는 반도체 설계 자동화를 비롯하여 인공지능, 클라우드, 자동차 전장 시스템, 임베디드 시스템, 보안 주제들을 아우르며 1964년부터 개최되어 올해 61주년을 맞이한 권위 있는 국제 학술대회이다. 국내에서도 이러한설계 자동화 컨퍼런스를 정보과학회 소프트웨어분야 2020년 우수학술대회 목록에서는 최우수학술대회, BK21 플러스 사업 Computer Science 분야 우수국제학술대회목록에서는 인정 IF 3점 학술대회로 판단할 정도로 그 권위를 인정받고 있다.본 연구팀이 최초로 제안한 Micro-Fat Pointer는 임베디드 시스템에서메모리 보호 유닛(MPU)과 테스트 타겟(TT) 명령어를활용하여 효율적인 힙 메모리 안전성을 제공하는 솔루션이다. 연구팀이 Micro-Fat Pointer를 실제 임베디드 시스템 환경에서 적용한 결과,기존 방법론보다 성능 오버헤드가 40% 감소하였다. 본솔루션을 통해 차량 전장 시스템이나 의료 장비와 같은 다양한 임베디드 시스템의 힙 메모리 안전성을 크게 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.이러한 연구 성과는 한국연구재단의 기초연구실지원사업에서 진행하는 프라이버시 친화적 재현데이터셋 생성 및 분산분리학습 방안 과제와 정보통신기획평가원의 대학ICT연구센터육성지원사업에서 진행하는 제로트러스트 클라우드보안 신기술 연구 및 혁신인재 양성 과제의 지원을 받아 이뤄진 결과이다.

출처 : 부산일보, 2024년 6월 17일 (전체 원문 기사 링크) 왼쪽부터 송길태 부산대 교수, 이혜원 부산대병원 교수, 김민욱 부산대 정보컴퓨터공학부 석사과정생 부산대학교 정보컴퓨터공학부 송길태 교수 연구팀이 부산대병원 순환기내과 이혜원 교수 연구팀과 공동으로 예측 결과를 신뢰하고 해석할 수 있는 AI 시스템(Reliable and Interpretable AI System)을 개발했다고 17일 발표했다.이번에 개발된 AI 시스템은 임상 현장에서 사용자가 AI 예측 결과를 신뢰하고 이해할 수 있도록 설계됐다. 연구팀은 SHAP(SHapley Additive exPlanations)를 통해 예측 결과에 대한 글로벌 및 로컬 설명을 제공하며, DiCE(Diverse Counterfactual Explanations)를 사용해 환자의 상태 변화에 따른 예측 결과 변화를 설명한다. 또한, 신뢰도 교정(Confidence Calibration) 기법을 통해 예측 확률값이 실제 환자 예후 가능성을 정확히 반영하도록 했다. 연구팀은 이 AI 시스템을 한국인 급성 심근경색증 환자 데이터에 적용해 검증했다. “이번 연구는 임상의가 실제 임상 현장에 적용해 도움받을 수 있는 실전적인 AI 시스템을 개발했다는 데 큰 의미가 있다”며 “임상 전문가들이 환자의 건강 상태를 더 잘 예측하고, 더 효과적인 진료와 치료를 제공할 수 있는 정밀 의료 시스템을 실현하는 데 한 걸음 다가갈 수 있을 것”이라고 설명했다. 해당 AI 시스템에 대한 특허는 국내, 일본, 유럽연합에 출원 완료되었으며, 미국 특허 출원도 진행 중이다. 이번 연구는 과학기술정보통신부와 한국연구재단의 지원을 받아 수행됐다. 연구 성과는 국제 학술지 『미국 의료정보학회지(Journal of the American Medical Informatics Association)』 6월 17일자에 게재됐다. 논문 제목: Acute myocardial infarction prognosis prediction with reliable and interpretable artificial intelligence system원문 보기: https://doi.org/10.1093/jamia/ocae114

부산대, 과기부 「생성AI 선도인재 양성 사업」 선정 -4년간 72.5억 원 투입…산·학 협력형 생성AI 석·박사 인재 양성- 부산대는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원이 지원하는 「2024년도 생성AI 선도인재 양성 사업」에 4월 28일 최종 선정됐다.‘생성AI 선도인재 양성 사업’은 국내 생성AI 기업의 인력난 해소와 생성AI 시장 활성화를 위해 필요한 석·박사급 고급 인재를 양성하기 위한 산·학 협력형 공동연구 프로젝트를 수행하고 매년 우수연구자를 생성AI 기업에 파견하는 초격차 생성AI 연구 인력을 양성하고자 정부가 추진하는 사업이다.2024년 생성AI 선도인재 양성 사업은 전국에서 총 2개의 컨소시엄이 선정됐다. 생성AI 선도 기업이 주관하는 산·학 협력형 인재 양성 사업으로, 부산대는 ‘산업융합형 멀티모달 생성 인공지능 인재양성사업단’ 컨소시엄으로 선정됐다.이 컨소시엄에는 ㈜포티투마루(사업총괄책임 김동환 대표)를 주관기관으로 현재 과기부 AI대학원·AI융합대학원 사업을 수행 중인 부산대와 성균관대, 울산과학기술원, 인하대 등 4개 대학이 참여한다. 사업 추진을 위해 향후 4년간 72.5억 원을 지원받아, 글로벌 생성 인공지능 시장을 선도하는 멀티모달 생성형 AI 초격차 기술 공동연구를 수행하고, 이를 기반으로 산업융합형 석박사급 생성AI 고급 인재를 양성하기로 했다.부산대 AI융합대학원(책임교수 송길태·정보컴퓨터공학부 교수)은 이번 사업을 통해 생성AI 석박사급 전문 인력 부족 문제를 해결고 세계적인 수준의 초격차 생성AI 기술을 연구하는 지역 거점 역할을 수행할 계획이다.* 그림: 컨소시엄의 생성AI 인재양성 및 공동연구 프로젝트 추진 전략.