분류
2025년 8월
작성일
2025.04.07
수정일
2025.04.07
작성자
이희준
조회수
194

산업 환경의 IEEE 802.15.4 TSCH 기반 네트워크에서 트래픽 처리량 향상을 위한 적응형 셀 스케줄링 기법

제목: 산업 환경의 IEEE 802.15.4 TSCH 기반 네트워크에서 트래픽 처리량 향상을 위한 적응형 셀 스케줄링 기법


산업 환경의 IEEE 802.15.4 TSCH 기반 네트워크는 높은 신뢰성을 제공하지만, 증가하는 장치 및 트래픽 환경에 맞춰 네트워크 자원을 효율적으로 활용하여 트래픽 처리량을 향상시키는 적응형 셀 스케줄링 기술이 필요하다. 본 논문에서는 다양한 산업 환경의 트래픽 패턴에 대응 가능한 세 가지 적응형 셀 스케줄링 기법을 제안한다. 저트래픽 환경에서는 향상된 링크 기반 자율 셀 스케줄링 기법을 사용하여 낮은 제어 오버헤드로 트래픽 처리량을 증가시킨다. 고트래픽 환경에서는 셀 대여를 통한 적응적 스케줄링 기법으로 트래픽 변동 대응력과 최대 처리량을 높인다. 또한, 슬롯 배치 최적화 및 셀 방향 전환 기법을 통해 하향 트래픽 처리량과 양방향 지연 성능을 개선한다. 이를 통해, 산업 IoT 네트워크의 트래픽 부하에 효과적으로 적응하면서 종단 간 지연과 패킷 손실을 최소화할 수 있다.

학위연월
2025년 8월
지도교수
정상화
키워드
IEEE 802.15.4 Time Slotted Channel Hopping(TSCH), 무선 센서 네트워크, 산업 IoT 네트워크
소개 웹페이지
https://sites.google.com/view/heejun-thesis
첨부파일
첨부파일이(가) 없습니다.
다음글
Discovery and Authentication of Marker Genes Using Explainable AI in Machine Learning-Assisted Transcriptomics Analysis
프라타마 리안 다니스 아디 2025-04-07 13:11:28.307
이전글
Uncertainty-Based Hybrid Deep Learning Approach for Superior IoT Security Amidst Evolving Cyber Threats
멘가라 악셀 기드온 2024-12-10 15:41:57.577
RSS 2.0 139
게시물 검색
박사학위논문
번호 제목 작성자 작성일 첨부파일 조회수
139 Enhancing Threat Detection and Response Automation 이스마일 2025.10.20 5 99
138 Code-mixing 환경을 위한 한국어 통합 G2P 시스템 최성기 2025.10.17 0 202
137 고속 컨베이어 환경에서의 생산 공정물 결함 검출을 위한 AI 비전 시스템 김형건 2025.10.17 0 102
136 Toward Reliable and Scalable Multi-Cell LoRaWAN Ne 호앙 꾸옥 홍 낫 2025.10.16 0 101
135 Differentially Private Context-Aware and Data-Cen 우타리예바 아쎔 2025.10.10 0 131
134 Scalable Quantum Annealing Frameworks for Combinat 정선근 2025.10.02 0 127
133 Comparative Complexity of Neuropeptide and Recepto 류승희 2025.10.01 0 117
132 확산 모델 기반 필기 이미지 생성에 관한 연구 홍동진 2025.04.10 0 199
131 연합학습 기반 그래프 신경망을 활용한 전기차 충전소 최적 선택 기법 류준우 2025.04.09 0 187
130 Exploring Quantum Approach Applied to Cryptanalysi 와다니 리니 위스누 2025.04.08 0 210
129 Towards computation - communication efficient and 응우옌 민 두옹 2025.04.08 0 165
128 Hybrid Quantum Residual Neural Networks for Classi 노대일 2025.04.08 0 178
127 Distributed Resource Management for Massive IoT Ne 응우옌 쑤언 둥 2025.04.08 0 146
126 A Framework for Leveraging Large Language Models i 데리 프라타마 2025.04.07 0 192
125 Discovery and Authentication of Marker Genes Using 프라타마 리안 다니스 아디 2025.04.07 0 210
124 산업 환경의 IEEE 802.15.4 TSCH 기반 네트워크에서 트래픽 처리량 향상을 위한 이희준 2025.04.07 0 194
123 Uncertainty-Based Hybrid Deep Learning Approach fo 멘가라 악셀 기드온 2024.12.10 0 233
122 Effective Deep Learning Primitives Design for Bina 황선진 2024.10.14 0 215
121 Toward Immersive Multiview Video Streaming through 탄중 디온 2024.10.14 0 188
120 A Low-cost Deep Learning Model for Real-time Low L 등 제강 2024.10.10 0 230