교과내용

◦ 첨단바이오공학전공 교과내용

BX1600702 프로그래밍원리와실습

(Programming Principles and Practice)

변수, 수식, 제어문, 함수 등 프로그램을 구성하는 기본 요소와 구조를 학습한다. 구조적 프로그래밍의 개념, 필요성, 설계 방법 등 프로그래밍의 기본 원리를 학습한다. 코드 품질 관리의 중요성을 인지하고 신뢰할 수 있는 S/W 개발을 위한 기본 원칙을 배운다. 단순 변수형 외에 배열, 포인터, 구조체 등 보다 다양한 자료 구조 요소와 더불어 동적 메모리, 파일 등을 응용하여 프로그래밍 하는 방법을 배운다. 알고리즘의 의미와 특성, 검색과 정렬 관련 기본 알고리즘들을 익히고 성능을 비교한다.

BX2001048 미분방정식(Differential Equation)

의생명공학부의 교과과정에서 가장 기초적으로 사용되는 수학적 이론을 학습한다. 구체적으로 벡터공간, 행렬, 선형사상과 행렬, 행렬 식, 고유값과 고유벡터, 직교 등의 선형대수의 기본 이론과 1차 미분 방정식, 변수 분리형 미분방정식, 2차 미분방정식 등의 미분방정식, 그리고 라플라스 변환, 수치해석 방법, 푸리에 급수에 대하여 학습한다.

X2001047 선형대수학(Linear Algebra)

1차 미분 방정식, 변수 분리형 미분방정식, 2차 미분방정식, 고유치 문제, 라플라스 변환, 수치해석 방법, 푸리에 급수, 및 편미분방정식 등을 다루게 된다.

BX1500037 일반물리학(Ⅰ)(General Physics(Ⅰ))

자연과학 및 공학의 기초 핵심 과목으로, 벡터, 운동의 법칙, 일과 에너지, 진동과 파동 등 뉴턴 역학의 기본 개념을 다루며, 열역학의 기초를 학습한다.

BX1500215 일반물리학(Ⅱ)(General Physics(Ⅱ))

일반물리학(Ⅰ)에 이어, 자연과학과 공학에 필요한 핵심 물리적 개념을 학습한다. 물질의 전기적･자기적 성질과 전자기학의 기본 개념 및 원리를 다루며, 빛의 반사와 굴절, 간섭과 회절 현상을 탐구한다. 또한, 상대성이론과 양자역학의 기본 개념을 소개한다.

BX1500043 일반화학(Ⅰ)(General Chemistry(Ⅰ))

화학의 기초적인 개념들과 전문용어들을 가르친다. 물질의 구성, 성질, 그리고 구조를 결정하는 근본적인 법칙들을 다룬다. 언급될 주제들로는 화학량론(stoichiometry), 기체의 법칙, 주기율표, 원자와 분자의 기본 구조, 화학성질에 있어서의 원자가 전자의 역할, 산 - 염기의 개념, 산화 - 환원 반응 등이 있다.

BX1600707 일반화학(Ⅱ)(General Chemistry(Ⅱ))

일반화학(Ⅰ)에 이어서 화학의 가장 기초적이고도 중요한 개념들과 용어들을 가르친다. 물질의 구성, 성질, 그리고 구조를 결정하는 기본법칙들을 다룬다. 물리화학, 유기화학, 무기화학, 생화학 등 화학의 일반적인 분야들에 대한 개요와 함께 이들 분야와 나노기술과의 연계성이 강조될 것이다. 화학 동력학과 평형, 산 - 염기, 전기화학, 전이금속과 배위화학, 유기 및 생화학 개론 등의 주제가 다루어진다.

BX1600701 생명과학(Ⅰ)(Biological Science(Ⅰ))

기초적인 생명체의 생성과 작용 원리와 같은 생명과학분야 지식을 습득하고자 DNA, 단백질과 같은 생명을 구성하는 분자들의 특성, DNA 로부터 단백질 합성 및 조절, 세포의 특성 원리 등을 강의한다.

BX1600706 생명과학(Ⅱ)(Biological Science(Ⅱ))

생명현상의 이해를 위한 인체 해부와 생리현상을 이해하고 이를 나노생물, 나노의약학에 필요한 기초지식을 강의한다.

BX2003490 인체해부생리학(Human Anatomy and Physiology)

인체의 구조 및 생리적 기전을 이해하여 의생명융합공학 분야에서 인체에 적용할 다양한 기술 개발을 위해 기본적으로 갖추어야할 기초를 습득한다.

BX3600079 확률및통계(Probability and Statistics)

의생명공학 및 데이터과학에서 중요한 확률과 통계의 개념을 학습한다. 이를 위해 확률분포, 추정, 검정 등 기초이론과 분산분석 등 응용분야를 학습한다.

AB2003552 첨단바이오공학입문(Introduction to Advanced Bioengineering)

첨단바이오공학은 최신 생명공학 기술을 바탕으로 질병의 기전 이해와 치료법 개발을 목표로 하는 학문 분야입니다. 다양한 바이오의약품의 기초 개념을 정립하고, 최신 생명공학 연구 방법론을 체계적으로 학습합니다.

AB2001049 분자세포생물학(Molecular Cell Biology)

생명현상을 탐구하는데 있어서 생물체의 최소단위인 세포의 기본적인 성질을 분자수준에서 이해하는 학문이다. DNA 에 내재된 유전정보의 발현과 조절, 세포의 내, 외부의 자극에 의한 반응과 관련된 신호전달체계 등을 다루게 된다. 세포분열, 분화, 성장, 그리고 암과 같은 질병 등에 대한 이해를 분자 수준에서 단백질간의 상호작용으로 인식하여 배우게 된다.

AB2001633 응용통계학(Applied Statistics)

회귀분석과 통계학습은 데이터 분석과 예측 모델링을 위한 통계적 방법론을 다루는 과목으로, 단순 회귀와 다중 회귀를 포함한 전통적 회귀모형부터 시작하여, 현대적 통계학습 기법까지 포괄한다. 이를 통해 데이터 이해, 변수 선택, 모델 적합성 평가 등 데이터 기반 의사결정의 핵심 기술을 학습한다.

AB2002371 유기화학(Organic Chemistry)

공유결합의 특징, 탄소화합물의 구조, 산-염기이론, 유기입체화학 등의 원리와 개념을 이해하고, 알칸, 알켄, 디엔, 벤젠 등에 적용시키며 기본 유기반응 메커니즘에 관한 지식을 습득 한다.

AB2001885 열역학(Physical Chemistry for Engineering)

의생명공학에서 다루는 다양한 물리화학적 현상을 측정가능한 성질로 표현하는 방법을 배우는 과목으로, 열역학 함수들의 응용을 통해 거시적인 현상을 이해하고 예측할 수 있도록 한다.

AB2002422 세포공학실험(Cellular Engineering Laboratory)

의생명공학관련 실험을 위한 실험디자인 및 해석에 관한 기초교육으로, 마이크로공정등을 활용한 분자와 세포 수준의 실험적인 접근 방법에 대해 배운다.

AB2002386 생물공정공학(Bioprocess Engineering)

생물공정공학은 생물학적 시스템을 활용하여 산업적 수준에서 유용한 제품을 생산하는 공정의 설계 및 최적화를 다룬다. 이 과목에서는 미생물, 동물 세포 및 식물 세포등을 이용한 생산 공정, 발효 기술, 바이오리액터 설계, 생물학적 분리 기술 등을 학습한다. 또한, 품질 관리, 대규모 생산 및 경제성 분석을 포함한 공정 개발의 실제 적용을 다룬다.

AB2002387 유전체학(Genomics)

유전체학은 체학에 대한 기본 지식을 함양하는 것을 목적으로 한다 . 특히 본 교과목에서는 DNA 염기서열 분석, 유전체 지도 작성, 유전자 발현 분석, 유전자 변이 및 기능 연구 등을 학습한다. 최신 유전체 기술 및 데이터 분석 기법을 활용하여 인간 및 기타 생물의 유전체 정보를 해석하고 활용하는 방법을 배운다.

AB2002388 생물분리공학(Bioseparation Engineering)

생물분리공학은 생물학적 제품 및 물질을 분리하고 정제하는 기술을 다룬다. 이 과목에서는 단백질, 효소, 바이오의약품 등의 분리 및 정제 과정에서 필요한 다양한 물리적, 화학적 방법(예: 크로마토그래피, 여과, 증발)을 학습한다. 생물학적 분리 공정의 설계, 최적화 및 실험적 접근을 포함한 기술적 내용을 다룬다.

AB2700085 생화학(Biochemistry)

생물체의 구성 성분 및 생물체 내에서의 생리작용을 화학적으로 분석하는 이론을 배운다. 생체 물질의 구조, 작용기능, 물질대사 등을 배우며, 단백질, 탄수화물, 지질, 핵상등 세포를 구성하는 물질의 구조와 기능에 대해 배운다.

AB2002389 첨단바이오실험(Advanced Bioengineering Laboratory)

첨단바이오실험은 생명공학 및 바이오 기술 분야에서 활용되는 최신 실험 기술과 방법을 배운다. 이 과목에서는 유전자 클로닝, PCR, 단백질 정제, 세포 배양, 바이오분석기기 사용 등을 포함한 실험적 기술을 익힌다. 또한, 실험 설계 및 데이터 분석 능력을 배양하여 실험적 연구를 독립적으로 수행할 수 있는 능력을 기른다.

AB2001053 산학캡스톤디자인(Industry-Academy Capstone Design)

문제해결을 위한 프로그래밍 스킬을 습득하고, 프로젝트 팀을 구성하여 실생활에 적용할수 있는 실질적인 아이디어를 구체화 시킬수 있는 연구보고서를 작성하고 발표 및 시연한다.

AB3600087 기계학습개론(Machine Learning)

최근 다양한 목적으로 널리 활용되고 있는 다양한 기계학습 기반 방법들의 원리와 응용에 대해 공부한다. 다양한 지도학습, 비지도학습 방법들의 기본적인 개념 이해와 함께, 확률 그래프 모델, 딥러닝 등 다양한 형태의 학습 방법들에 대한 이해도를 높이고, 실제 문제에서 목적에 맞게 활용할 수 있도록 한다.

AB2001051 인공지능(Artificial Intelligence)

인공지능 기법에 많이 활용되고 있는 딥러닝 프레임워크의 기본 이론을 학습한다. 인공신경망의 다양한 모델을 소개하고, Tensorflow를 활용하여 간단한 예제를 실습한다. 의생명공학과 관련된 데이터를 활용하여 인공지능 모델을 구현해본다.

AB3600091 알고리즘(Algorithm)

컴퓨터 공학 전반적 분야에서 발생하는 문제들을 효율적으로 해결하는 방법을 학습한다. 문제를 해결하는 알고리즘의 분석 방법과 이를 통한 효율성에 대한 기초지식을 습득하고, Sorting, Searching, Matching과 같은 기본적인 문제들의 효율적인 알고리즘을 습득한다. 또한, 알고리즘의 효율적인 기법들과 주요 topic 들의 문제에 대한 해결 방법을 체득한다.

AB2002390 유전공학(Genetic Engineering)

유전공학은 유전자를 조작하여 생물의 특성을 변화시키는 기술을 다룬다. 이 과목에서는 유전자 클로닝, 유전자 편집(CRISPR-Cas9 등), 전이기술, 재조합 DNA 기술 등을 학습한다. 유전공학을 활용한 의약품 개발, 농업, 환경 개선 등 다양한 응용 분야를 다룬다.

AB2002391 단백질공학(Protein Engineering)

단백질공학은 단백질의 기능을 향상시키거나 새로운 기능을 부여하기 위해 단백질의 구조와 기능을 조작하는 기술을 다룬다. 본 과목에서는 단백질 설계, 합성, 변형, 단백질의 구조 분석 및 기능 예측 방법을 학습하며, 이를 산업적, 의약적 응용에 어떻게 활용할 수 있는지 배운다.

AB2800460 생체재료(Biomaterials)

공학적 재료로서 생화학적 인자나 생리활성 물질 등과의 유기적인 조합을 통해 세포 미세환경 조절 및 세포외 기질 재구성에 필수적인 역할을 하며, 또한 3 차원적 세포배양을 위한 지지체를 구성하여 신체 각 부위의 불가역적 질병이나 손상에 대한 대체 시술과 같은 재생의학 분야에 활용되기 위한 생체재료의 기본 개념 및 원리에 대하여 배우게 된다.

AB2001138 바이오헬스 진로설계(Career Design in Healthcare Industry)

디지털 헬스케어를 중심으로 차세대 바이오헬스 및 첨단공학 분야 산업 현황을 조사하고 향후 진로를 체계적으로 준비한다.

AB2001634 의료기기인허가(Medical Device Regulatory Affairs)

의료기기 인허가는 의료기기의 개발, 제조, 시장 출시 과정에서 요구되는 규제와 인증 절차를 다루는 과목으로, 국내외 주요 의료기기 규제 체계(예: FDA, CE 인증, MFDS)를 이해하고, 의료기기 분류, 안전성 및 유효성 평가, 임상시험, 품질관리 시스템(QMS) 등에 대해 학습한다. 이를 통해 학생들은 의료기기 산업에서 필요한 규제 준수 및 인증 업무의 기초 지식을 습득하고 실무 능력을 배양할 수 있다.

AB2002392 시스템생물학(Systems Biology)

시스템생물학은 생명체의 생물학적 시스템을 통합적으로 분석하는 학문으로, 생물학적 네트워크의 상호작용을 모델링하고 예측하는 방법론을 학습한다. 이 과목에서는 유전자, 단백질, 대사 경로 등 생명 시스템을 수학적 모델링 및 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 분석하고, 생명체의 복잡한 기능을 이해하는 방법을 배운다.

AB2002393 약물역학(Pharmacokinetics and Dynamics)

약물역학은 약물이 체내에서 어떻게 작용하는지, 그리고 약물이 생리적, 생화학적 반응에 미치는 영향을 연구하는 학문이다. 본 과목에서는 약물의 작용 기전, 약물의 효능 및 안전성, 약물의 상호작용 및 용량 조절 등을 학습한다. 약리학적 모델링과 실험적 분석을 통해 약물의 작용 원리를 이해하고, 임상 응용에 대한 이해도를 높인다.

AB2002394 면역학(Immunology)

면역학은 면역 시스템의 기능과 역할을 다룬다. 이 과목에서는 면역계의 구성 요소(면역세포, 항체, 사이토카인 등)와 면역 반응의 기초 이론을 학습하며, 자가면역 질환, 면역 억제, 백신 개발 등의 응용 분야를 다룬다. 면역 시스템이 질병 예방과 치료에 어떻게 기여하는지에 대한 심층적인 이해를 제공한다.

AB2600088 조직공학(Tissue Engineering)

조직공학은 생명과학, 의학, 공학의 기본개념을 및 기술을 바탕으로 한 다학제간의 학문으로써, 생체의 기능을 유지, 향상, 손상된 조직과 기관을 공학적 접근법을 통해 치료하고 재생하는 학문이다. 본 수업에서는 조직공학의 핵심요소인(줄기) 세포, 생체재료, 제조기술에 대해 다룬다. 특히, 기계기반 다양한 바이오제조 기술의 구동원리를 이해하고 이를 이용한 맞춤형 인공 조직 및 장기 개발기술 대해 학습하고 응용사례를 소개한다.

AB3600092 바이오센서공학(Biosensor Engineering)

생체의 다양한 신호츨 측정하기 위한 전기적, 화학적, 기계적, 광학적 센서의 기본 동작원리를 이론적으로 익힌 후 바이오센서의 다양한 응용분야에 대해 배운다.

AB2001184 의생명정보학개론(Introduction to Biomedical Informatics)

의생명정보학개론은 의학 및 생명과학 데이터를 효과적으로 수집, 저장, 분석, 해석하는 데 필요한 개념과 도구를 학습하는 교과목이다. 본 과목에서는 생물정보학, 의료정보학의 기본 개념을 다루며, 실제 응용 사례를 소개한다. 이론 강의와 실습을 통해 의생명 데이터의 관리와 분석 능력을 배양하며, 데이터 기반 헬스케어 연구 및 개발의 기본기를 다진다.

AB2001185 의생명과학 프로그래밍
(Programming for Biomedical Sciences)

의생명과학 프로그래밍은 의생명 데이터를 분석하고 문제를 해결하기 위해 필요한 프로그래밍 기초와 응용 기술을 학습하는 과목이다. R 및 파이썬 등의 언어를 심화하여 학습하며, 의생명과학 연구와 헬스케어 응용에서 프로그래밍의 중요성을 이해하고 실무 역량을 배양한다.

AB2002371 유기화학(Organic Chemistry)

AB3600541 & AB2001248 산학인턴십(Ⅰ)&(Ⅱ) (Industry-Academy Internship(Ⅰ)&(Ⅱ)))

강의와 실험에서 배운 지식을 관련 분야의 현장에서 실습을 통해 활용할 기회를 갖는다.

AB2001135 글로벌헬스케어산업(Global Healthcare Industry)

국내 시장 및 글로벌 시장에서 의생명공학을 바탕으로 한 의료기기 산업의 전반에 대해서 배운 후 의료기기 및 바이오테크 제품의 개발에서 상품화까지의 규제 및 제도와 관련된 사업화 전반에 대해서 배운다.

AB2001183 바이오이미징(Biomedical Optical Imaging)

생체조직과 빛의 상호작용을 기반으로 한 다양한 광학 현미경의 작동 원리와 응용을 다루고, 이미징 분석 방법을 소개한다.

AB3600099 나노의학(Nano Medicine)

다양한 기능을 가진 기초 나노물질의 합성 방법 및 성질을 이해하고, 이러한 기능성 나노구조들을 기존의 방법으로는 풀기 어려운 생명과학 문제들을 해결하는 데 어떻게 이용하는 지에 대해서 배운다.

AB2002395 신약개발및설계(Drug Development and Design)

신약개발 및 설계는 새로운 약물을 발견하고 개발하는 과정과 그 과정에서의 생화학적 및 분자적 접근을 다룬다. 본 과목에서는 약물의 타겟 선정, 스크리닝 기법, 컴퓨터 기반 약물 설계, 임상시험 설계 및 승인 과정을 다룬다. 신약 개발의 최신 기술과 전략을 배우고, 제약 산업에서의 실제 문제 해결을 위한 지식을 기른다.

AB3600066 생명정보학(Bioinformatics)

생물학적, 의학적 여러 문제들을 해결하기위해서 생명 및 의료와 관련되어 있는 정보를 이용해서 다양한 종류의 분석 방법 및 전산학적 예측모델을 개발하는 분야로 시퀀스, 구조, 발현, 진화, systems biology 등을 배운다.