Artificial Intelligence & IoT
인공지능 및 지능형 사물인터넷 연구(Research on Artificial Intelligence and Intelligent IoT)
– 머신러닝, 딥러닝, 통계, 추론 등 인공지능 기법 기반 지능형 사물인터넷 기술 연구
– CNN, RNN, LSTM 등 딥러닝 기반 에너지 분석 및 에너지 사용량 예측 기술 연구
– SVM, Random Forests, Decision Tree 등 머신러닝 기반 행동 분석, 성향 분석 및 예측 기술 연구
– 통계 및 추론 기반 사물인터넷 데이터 분석 기술 연구
– OpenStack, Scala 등 지능형 사물인터넷용 빅데이터 플랫폼 구축 및 연구
– 지능형 사물인터넷을 위한 지능형 인지 프레임워크 연구
– CNN, RNN, LSTM 등 딥러닝 기반 에너지 분석 및 에너지 사용량 예측 기술 연구
– SVM, Random Forests, Decision Tree 등 머신러닝 기반 행동 분석, 성향 분석 및 예측 기술 연구
– 통계 및 추론 기반 사물인터넷 데이터 분석 기술 연구
– OpenStack, Scala 등 지능형 사물인터넷용 빅데이터 플랫폼 구축 및 연구
– 지능형 사물인터넷을 위한 지능형 인지 프레임워크 연구
지능형 사물인터넷 디바이스 및 플랫폼 연구(Research on Intelligent IoT Device and Platform)
– Intelligent IoT Broker(Gateway/AP) (지능형 사물인터넷 브로커/게이트웨이 기술 연구)
– Machine Learning Algorithm based situation awareness device (사용자 행동 패턴 감지 기술 개발)
– Decision Tree(C4.5) Based Intelligent Chip Design(FPGA) (의사결정트리 기반 지능형 칩 기술 개발)
– Machine Learning Algorithm based situation awareness device (사용자 행동 패턴 감지 기술 개발)
– Decision Tree(C4.5) Based Intelligent Chip Design(FPGA) (의사결정트리 기반 지능형 칩 기술 개발)
머신러닝, 딥러닝 기반 보안 기술 연구(Research on Security Technology based on ML/DL)
– CNN 기반 악성 코드 및 악성 행위 탐지 기술 연구
– ML 기반 Anomaly detection 기술 연구(Outlier 탐지)
– ML 기반 Anomaly detection 기술 연구(Outlier 탐지)
Intelligent IoT Broker 구조 개념도(개방형 IoT 과제 결과물)
지능형 사물인터넷 플랫폼 구조도(개방형 IoT 과제 결과물)
의사결정트리 기반 지능형 칩(DT based Intelligent Chip)
– 자가 생성형 Decision tree 회로 Verilog 구현 및 FPGA 개발
– 고속 상황 인식 기능 제공
– 다양한 센서와의 연동을 통한 상황 인지 기능 제공
– 고속 상황 인식 기능 제공
– 다양한 센서와의 연동을 통한 상황 인지 기능 제공
Decision Tree 기반 지능형 사물인터넷 칩 구조도(개방형 IoT 과제 결과물)