SW융합과정 지원을 위한 수요맞춤형 모듈식 SW융합공통교과목 신설 및 운영
학과 전공과 SW융합교과목을 접목한 미래형 디지털 인재 양성을 양성하기 위한 SW융합트랙 및
- 인공지능트랙, 데이터사이언스트랙, 디지털전환트랙으로 구분하여 영역별 모듈1 ~ 모듈2 수준의 교과 내용으로 구성하고 각 과목은 3학점으로 구성됨
- SW융합트랙 및 SW융합마이크로디그리 교육과정 구성 시, 전공 특성 및 수요에 부합하는 SW융합 공통교과목을 2~3개 내외로 포함하도록 하여 비전공학과의 SW교과목 개발 및 담당 교원 부족 문제 해소할 수 있도록 하였음
SW융합마이크로디그리 운영을 지원하기 위해 ‘모듈식 SW융합공통교과목’ 체계 마련
모듈식 SW융합공통교과목 체계
SW융합 공통교과목 개요
- 소속 학과전공과목(12~15학점) + *SW융합 공통교과목(6~9학점)으로 총 21학점 이수
- SW융합과정 이수 학생들의 원활한 이수를 위해 전공수업 배치 적은 금요일 수업 및 계절학기 적극 개설 운영 중
- 25학년 2학기부터 'AI활용디지털전환', '인공지능기초수학' 교과목은 100% 온라인 수업으로 개설
*SW융합 공통교과목: 소프트웨어융합교육원에서 SW중심대학사업의 일환으로 개설하는 SW 관련 교과목(일반선택)
교과목명 |
교과목개요 |
비고 |
|---|---|---|
AI리터러시의이해 |
AI 기본 개념 및 데이터과학 그리고 최신 정보기술에 대한 전반적인 내용을 활용사례를 통해 학습한다. |
모듈1 |
AI이해를위한파이썬기초 |
코딩입문자를 대상으로 파이썬 프로그래밍의 기초를 학습하고, 인공지능과 디지털 전환에 대한 기본적인 이해와 활용방안을 학습한다. |
모듈1 |
데이터리터러시의이해 |
노코딩 프로그램(오렌지3)을 활용하여 데이터 분석의 기초부터 머신러닝의 기본 개념까지 학습한다. |
모듈1 |
데이터분석 입문 |
파이썬 프로그래밍 기초와 판다스(Pandas) 라이브러리를 활용하여 데이터 전처리와 데이터 시각화를 학습한다. |
모듈1 |
데이터 마이닝 |
파이썬을 활용하여 웹크롤링으로 데이터를 수집하여 처리, 분석, 그리고 인사이트 도출까지 데이터분석 전체 과정을 학습한다. |
모듈2 |
AI활용디지털전환 |
AI 활용을 통한 디지털전환(DX) 방법을 모색하기 위해 파이썬을 활용하여 기계학습 기술을 학습하고, 실전 프로젝트를 통해 실제 데이터에서 정보 추출 방법 및 예측 모델 개발 능력을 향상시킨다. |
모듈2 |
메타버스활용프로젝트 |
가상현실(VR), 증강현실(AR), 메타버스(Metaverse)의 기본 개념을 이해하고 프로젝트를 통해 구현하는 경험을 제공하여 가상환경 속에서 창의적 아이디어를 실현할 수 있는 능력을 개발한다. |
모듈2 |
인공지능기초수학 |
인공지능(머신러닝/딥러닝)의 기본 용어와 연산 과정을 다루며, 인공지능 알고리즘에 대해 이해한다. |
모듈2 |
인공지능기반창업 |
업에서 AI의 역할, AI를 활용하여 창업하는 과정에 대하여 알아보고 AI를 활용하여 직접 프로젝트를 수행해 봄으로써, SW관련 창업을 구상할 수 있는 역량을 배양한다. |
모듈2 |
SW문제해결프로젝트 |
공공데이터를 활용하거나 전공 기반 데이터를 활용한 실전 프로젝트를 수행한다. |
모듈2 |