본 실험실은 전산유체역학(Computational Fluid Dynamics)을 기반으로 회전익 항공기(rotocraft)를 포함한 다양한 비행체의 공기역학(aerodynamics) 및 공력소음(aeroacoustics)에 관한 연구를 진행하고 있다. Reynolds-Averaged Navier-Stokes (RANS) 기반 수치해석의 정확도와 효율성을 개선 시키기 위해 격자 생성 방법부터 유동 해석자의 개발까지 수행하고 있으며, 경계층 천이 현상과 같은 외부유동의 점성 유동 모델링 개선에 관한 연구를 수행한다. 신속한 공력 및 소음 예측방법을 위해 machine learning을 활용한 CFD 기반의 대리모델을 개발하고, 로터 블레이드와 같은 비행체의 공력 최적설계 방법을 연구하고 있다.
최근 연구과제
CFD 기반 가역 신경 네트워크를 이용한 헬리콥터 로터 블레이드 익형 설계 프레임워크 개발 / 한국연구재단
Automated Mesh Refinement(AMR) Capability for 2-D Hamiltonian Solver / US Army Research Laboratory
항공우주공학과